AI智能体疯狂“雇人”!Rent-a-Human平台火爆出圈,揭秘AI如何租用真人身体干活

AI智能体疯狂“雇人”!Rent-a-Human平台火爆出圈,揭秘AI如何租用真人身体干活

Rent-a-Human 是一个在线平台,让人工智能智能体能够雇佣真实人类来完成软件自身无法独立执行的现实世界任务。这一概念迅速引发全球关注,因为它完全颠覆了人们通常认为的“AI取代人类工作”的叙事。AI不再试图独自完成一切,而是开始依赖人类的“身体”去处理跑腿、线下事务和其他需要物理行动的工作。

该平台于2026年2月初上线,短短几天就爆火。数万人抢先注册,提供各种服务供AI智能体直接预订并付费。这一模式将人类定位为自主软件的“物理延伸”,填补了数字决策与现实行动之间的巨大鸿沟。

I launched https://t.co/tNYOm7V5wD last night and already 130+ people have signed up including an OF model (lmao) and the CEO of an AI startup.

If your AI agent wants to rent a person to do an IRL task for them its as simple as one MCP call. pic.twitter.com/tgqlAWDWtJ

— Alex (@AlexanderTw33ts) February 2, 2026

系统究竟是如何运作的

Rent-a-Human 表面上像一个任务市场,但其设计理念和核心目的与传统零工经济平台有着本质区别。

  • 人类个人资料: 用户在 Rentahuman.ai 上创建个人主页,填写技能、所在城市、时薪和空闲时间。
  • 智能体接入: AI智能体通过标准技术协议(REST API 或 Model Context Protocol 即 MCP)连接平台。这些接口让自主系统能够搜索合适的人类、直接下单、沟通任务细节。
  • 任务预订与执行: 当智能体需要完成现实世界的物理任务时,它会挑选合适的人类并分配工作。任务指令以电子形式发送,人类在现实中执行。
  • 支付结算: 任务完成后按约定费率支付,大多使用稳定币或其他加密货币,直接转入工作者钱包。用户可自行设定小时价格。

平台首页甚至使用非常直白的话语来描述AI与人类的关系:软件没法“touch grass”(亲身接触现实),所以必须依靠人类来完成需要物理存在的任务。

目前AI都在让人类帮它们做什么

Rent-a-Human 让AI系统能够外包各种现实物理工作,主要包括:

  • 跑腿代购:取快递、买菜、购买日用品
  • 线下配送与各种实体事务
  • 代表智能体出席会议或活动
  • 现场拍照、盘点库存、简单实地探访
  • 部分陪伴性质或沟通相关的特殊任务

平台明确将这些列为AI必须借助人类才能完成的工作类型。

爆发式增长与两极分化的舆论

这一概念在社交媒体和科技圈迅速传播。据报道,Rentahuman.ai 上线几天内已有数万人完成注册。有消息称平台发布数小时后就积累了超过4万个真人档案,以及数十个已接入的AI智能体。

公众反应呈现两极化。一些人认为这是短期灵活就业的创新形式;另一些人则感到不安,尤其是看到“机器人需要你的身体”这类表述,担心这会进一步物化人类、加剧AI时代下的劳动异化。

安全、责任与监管的巨大隐患

专家已开始激烈讨论类似Rent-a-Human平台的深层影响,主要争议点包括:

  • 责任归属: 任务出错时,到底由AI、智能体开发者、平台还是被雇佣的人类承担责任?
  • 劳动者权益: 由自主系统雇佣的工人,在纠纷处理、安全保障、基本权益方面几乎没有明确规则。
  • 伦理与监督缺失: AI下达的指令可能缺乏语境与人性考量,尤其当指令并非来自人类直接监督时。

这些问题折射出整个社会在AI与新型劳动关系治理上的巨大空白。

Rent-a-Human 展示了一种人与智能系统关系的全新路径:自动化不再是简单取代人类,而是开始“指挥”人类完成机器做不到的事。这种模式可能催生大量新型灵活就业机会与收入来源。但与此同时,它也尖锐地提出了关于问责机制、劳动者权益保护,以及自主系统在人类劳动力市场中角色的深刻疑问。

类似Rent-a-Human的平台仍处于非常早期阶段。随着它们规模扩大,其对就业形态、经济结构乃至法律框架的影响,将与驱动它们的技术本身同样重要。

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