Meta 刚刚宣布了对人工智能战略的重大调整,推出了全新模型 Muse Spark。这家科技公司没有继续沿用之前的 Llama 系统,而是彻底转向从零开始打造的闭源设计。目前这个新系统已经面向公众开放,并成为 Meta AI 主要应用的底层驱动。
在接下来的几周里,它将逐步扩展到 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 等其他平台。Meta 希望借助这款新软件,缩小与市场主要竞争对手之间的性能差距。
Muse Spark AI 的沉思模式是怎么工作的
Muse Spark 最亮眼的功能是它的「沉思模式」。这个模式能让系统同时调动多个智能体,来处理极其复杂的问题。这些智能体并行思考任务,相互协作找出正确答案,而不是像传统方式那样一步步线性处理。
Meta 专门打造这个模式,就是为了直接对抗谷歌的 Gemini Deep Think 和 OpenAI 的 GPT Pro 等先进系统。它在应对高难度的科学和研究问题时,能力有了明显提升。
在内部测试中,这个模式在 Humanity’s Last Exam 和 FrontierScience Research 等严苛的推理基准测试上取得了很高分数。
它具备多模态能力,还特别关注健康领域
Muse Spark 远不止能读懂打出来的文字。它拥有强大的多模态感知能力,可以直接理解语音输入,并实时分析图像。比如你拍一张商店货架的照片,系统就能立刻认出上面的产品并帮你比较。
健康信息是这款新模型的重点关注方向。开发团队和超过一千名医生密切合作,精心整理了专门的训练数据。这样一来,软件就能给出准确可靠的回答,还能生成互动图表来解释营养知识或锻炼方案,甚至能实时帮你看懂复杂的图表和视觉数据。
Meta 正在转向放弃开源路线
过去几年,Meta 通过 Llama 项目大力推动开源开发。而 Muse Spark 则彻底改变了这个方向,完全取代了旧模型。这个模型采用闭源设计,标志着公司在人工智能业务上的策略出现了重大转变。
新成立的 Meta Superintelligence Labs 主导了这个项目,并将其视为构建整个 Muse 模型家族的第一步。目前,公司已向部分商业合作伙伴开放了 Muse Spark 的私有 API 预览。
此外,Meta 还计划推出专门的购物模式,从自家社交平台上的创作者那里汲取灵感,为用户提供高度个性化的推荐。

Jacky
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