Statistical Discovery JMP Pro 19.1.0

Statistical Discovery JMP Pro 19.1.0 更新内容：
更新日期：2026年4月7日
- JMP 19.1 是一个通用维护版本，包含适用于 JMP Pro 等产品的增强功能和错误修复，建议所有用户尽快更新以修正可重现的崩溃和数值问题。
- XGBoost 插件新增支持 LightGBM 梯度提升方法，让高级建模更灵活。
- Bayesian Optimization 平台优化了保存选项，现在可以选择仅保存新批次因子组合或同时包含训练数据，还能为每个响应保存预测公式。
- Bayesian Optimization 启动窗口新增“Include Runs that Do Not Conform to Constraints”选项，支持处理违反线性约束的点。
- Control Chart Builder 的区域计算已更新，可处理非对称限值，让 Western Electric 测试更准确，同时支持保存或读取 By-group 标识符。
- Fit Model（广义线性模型人格）新增 Prediction and Interval Formulas 选项，能将预测、置信限和预测限公式保存到数据表中，便于在 Prediction Profiler 中使用。
- Fit Model（标准最小二乘人格）新增 Show CV 平台偏好，默认显示 REML 方差成分估计表中的变异系数列。
- Functional Data Explorer 的 Data Processing 部分基线校正选项新增 SNIP 算法、ARWLS 算法，以及从数据加载基线函数的功能。
- 数据表现在支持直接保存为 SQLite 数据库文件，一张 JMP 数据表对应一个数据库文件，方便数据管理。
- Graph Builder 的 Bar 元素新增 treemap 风格，能以树状图方式打包叠加层级；同时支持将多种数据类型分配到不同 Y 轴，在同一图表中对比不同单位或尺度的变量。
- JMP Live 改进：带 Local Data Filter 的 Control Chart Builder 报告可成功发布并在 JMP Live 上进行 triage，By levels 在控制图警告面板中更醒目。
- 其他多项统计改进，包括 Causal Treatment 模型的滤镜处理、自动重算行为优化，以及 Mixed Model 中加权变量的预测区间自由度计算修正。
- 性能和稳定性提升：ODBC 和 Oracle 连接速度更快，Query Builder 运行更高效，网络中断时不再意外关闭；JSL 函数 Polytope Uniform Random 重命名为 Random Linearly Constrained Uniform 并新增基数约束支持；MATLAB 连接支持已恢复。
- 样本数据表更新：Software Data.jmp、Phone Data.jmp 的 Analysis 脚本优化，NYC 311 Records.jmp 和 Penguins.jmp 表内容标准化，新增加 Tiretread Simulator Latin Hypercube n5.jmp 用于 Bayesian Optimization 模拟。

Statistical Discovery JMP Pro 18.0.1 更新内容：
更新日期：2024年6月1日
- 在Apple macOS上，打开数据表后启动平台，点击帮助工具不再导致JMP意外退出。
- 在Apple macOS安装过程中，许可证窗口不再缺失。
- 在控制图构建器中，短跑目标Sigma计算现在正确。
- 在设计空间剖析器的特殊情况下，使用拟合组时，多线程不再覆盖因子值，避免潜在错误结果。
- Python版本更新至3.11.9。
- 在Windows上，libcurl版本更新至8.7.1。