VideoIndex 1.3.4

VideoIndex for Mac作为一款高效视频索引软件，专为处理大量视频素材的用户打造，利用苹果Core ML技术实现AI驱动的物体识别和内容扫描，帮助用户从海量视频中轻松提取关键片段，避免手动翻找的繁琐过程，让视频管理变得简单智能，尤其在视频剪辑和内容检索领域表现出色，通过增强视频索引功能优化工作流。
发展历程
VideoIndex for Mac从早期版本起步，聚焦于基本视频扫描和索引需求，随着AI技术的融入，不断迭代优化识别算法，到1.3.4版本已支持先进YOLOv3和ResNet模型，提升扫描速度和准确度，成为Mac平台上可靠的视频物体识别工具，持续适应用户反馈以完善视频搜索体验。
主要功能
1. 智能物体识别扫描，利用Core ML内置YOLOv3或ResNet模型后台处理视频内容。
2. 关键词高效搜索，实时显示结果并支持跳转到物体出现时间点或Finder定位文件。
3. 剪辑结果导出XML格式，直接导入专业软件生成时间线加速视频编辑流程。
4. 自动文件夹监控同步，新视频加入即标记扫描保持索引实时更新。
5. 性能参数优化调整，如帧间隔设置和模型选择，确保快速扫描和小型数据库。
6. 简易操作流程，从添加文件夹到搜索导出全过程直观便捷提升视频管理效率。
用户评价
"视频索引功能强大，物体识别精准，彻底改变了我的素材整理方式。"
—— 张编辑（★★★★★）
"搜索速度快，导出XML超级方便，但自定义模型选项可再丰富。"
—— 李创作者（★★★★☆）
"Mac视频管理神器，AI扫描后台运行不影响其他工作。"
—— 王用户（★★★★★）
"更新后性能更稳，推荐给所有处理视频的朋友。"
—— 孙剪辑师（★★★★☆）
"物体识别准确，视频搜索如探囊取物，值得每位视频爱好者试用。"
—— 刘先生（★★★★★）
常见问题（FAQ）
问：如何启动视频文件夹扫描？
答：添加目标文件夹后，选择识别模型即可自动后台扫描视频内容。
问：支持哪些物体识别模型？
答：内置YOLOv3和ResNet模型，并允许用户自定义导入其他Core ML模型。
问：搜索结果无法跳转时间点怎么办？
答：确保视频文件完整并已完成扫描，重新索引文件夹可解决。
问：软件占用资源高如何优化？
答：调整帧间隔为3秒并仅启用ResNet模型，减少扫描强度和数据库大小。
问：导出XML后如何在剪辑软件使用？
答：直接导入如Final Cut Pro等工具，自动生成包含物体时间线的剪辑项目。